python看log提取错误

在Python开发中，我们经常会在程序运行过程中遇到错误。这时候，查看错误日志是非常重要的一环。Python中的logging模块提供了非常方便的日志管理工具，可以帮助我们对程序的运行情况进行记录和分析。下面让我们通过一个Python程序的运行例子来学习如何使用logging模块来提取错误信息。

假设我们有一个计算圆的面积的程序，代码如下：

```

import math

def calculate_area(radius):

if radius < 0:

raise ValueError("Radius cannot be negative")

return math.pi * radius ** 2

try:

area = calculate_area(-5)

print(f"The area of the circle is {area:.2f}")

except ValueError as e:

print(f"Error: {e}")

```

在这个例子中，我们定义了一个函数`calculate_area`来计算一个圆的面积，接受一个正数作为半径，并且会抛出一个`ValueError`异常，如果半径是一个负数。在`try-except`块中，我们使用了这个函数来计算一个半径为-5的圆的面积，然后将错误信息打印出来。

现在，我们来运行这个程序，并查看日志信息。我们可以在程序中加入以下代码：

```

import logging

logging.basicConfig(filename='mylog.log', level=logging.DEBUG,

format='%(asctime)s:%(levelname)s:%(message)s')

logger = logging.getLogger(__name__)

```

这段代码的作用是告诉logging模块，将日志信息记录到名为`mylog.log`的文件中，记录所有`DEBUG`及以上级别的信息，并使用特定的格式：时间、日志级别和信息。然后我们创建了一个logger对象，以便在程序运行过程中记录不同级别的日志信息。

现在我们重新运行程序，可以在控制台看到以下输出：

```

Error: Radius cannot be negative

```

我们还可以查看日志文件`mylog.log`，找到以下内容：

```

2021-08-07 18:14:01,226:ERROR:Radius cannot be negative

```

可以看到，我们的日志文件中记录了这个错误信息，并且指出这是一个`ERROR`级别的错误。

现在我们可以对这个错误进行进一步分析。为了提取错误信息，我们可以使用Python的字符串操作来对日志文件进行解析。下面是一个例子：

```

with open('mylog.log') as f:

for line in f:

if 'ERROR' in line:

error_message = line.split(':')[-1].strip()

print(f"There was an error: {error_message}")

```

这个代码的作用是打开日志文件，逐行读取文件，在找到`ERROR`级别的日志时，将错误信息提取出来并打印到控制台。我们可以运行这个代码，并得到以下输出：

```

There was an error: Radius cannot be negative

```

可以看到，我们成功从日志文件中提取了错误信息。

总结一下，logging模块可以帮助我们记录程序的运行情况，并将错误信息记录到日志文件中。如果需要进一步分析错误信息，可以使用Python的字符串操作对日志文件进行解析。在处理日志文件时，我们需要特别注意日志级别和格式，以便更快地找到错误信息。

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