matlab学习笔记11_3高维数组操作 filp, shiftdim, size, p...

高维数组操作是在处理多维矩阵和张量时非常常见的操作。在Matlab中,有几个重要的高维数组操作函数可以帮助我们进行数据处理和分析,包括flip、shiftdim、size以及permute等。下面将对这些函数进行详细介绍,并提供一些具体的案例来说明它们的使用方法。

1. flip函数:

flip函数用于反转数组的维度。可以通过指定维度的顺序来实现不同维度的反转。具体的语法如下:

flippedArray = flip(array, dim)

其中array是要反转的数组,dim是指定要反转的维度。如果dim参数未提供,则默认为第一个非单一维度。

示例:

A = reshape(1:16, [2 2 2 2]);

flippedA = flip(A, 3);

反转了A数组的第三个维度。输出结果如下:

flippedA(:,:,1,:) =

9 7

10 8

flippedA(:,:,2,:) =

13 11

14 12

2. shiftdim函数:

shiftdim函数用于移动数组的维度。可以通过指定移动的维度和移动的步长来实现。具体的语法如下:

shiftedArray = shiftdim(array, n)

其中array是要移动的数组,n是指定要向左移动的维度的数量。如果n是正数,则向左移动;如果n是负数,则向右移动。

示例:

A = reshape(1:16, [2 2 2 2]);

shiftedA = shiftdim(A, 2);

将A数组的维度向左移动2步。输出结果如下:

shiftedA(:,:,1,1) =

1 3

2 4

shiftedA(:,:,2,1) =

5 7

6 8

shiftedA(:,:,1,2) =

9 11

10 12

shiftedA(:,:,2,2) =

13 15

14 16

3. size函数:

size函数用于获取数组的各个维度的大小。可以通过指定数组和维度来获取特定维度的大小。具体的语法如下:

sz = size(array)

sz = size(array, dim)

其中array是要获取大小的数组,dim是指定要获取大小的维度。如果dim参数未提供,则返回的大小将是整个数组的大小。

示例:

A = reshape(1:16, [2 2 2 2]);

sizeA = size(A);

获取A数组的大小。输出结果如下:

sizeA =

2 2 2 2

4. permute函数:

permute函数用于对数组进行维度重新排序。可以通过提供维度的新顺序来实现。具体的语法如下:

permutedArray = permute(array, order)

其中array是要重新排序维度的数组,order是一个维度序列,指定了新的维度顺序。

示例:

A = reshape(1:16, [2 2 2 2]);

permutedA = permute(A, [4 3 2 1]);

将A数组的维度重新排序。输出结果如下:

permutedA(:,:,1,:) =

1 3

2 4

permutedA(:,:,2,:) =

5 7

6 8

permutedA(:,:,3,:) =

9 11

10 12

permutedA(:,:,4,:) =

13 15

14 16

以上是几个常用的高维数组操作函数的介绍和示例。这些函数可以帮助我们对多维矩阵和张量进行灵活的处理和分析,提高数据处理的效率和准确性。

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