java爬虫抖音方法代码示例，从大到小排序的java

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当前，网络已经成为了人们获取信息和娱乐的重要渠道。在这个过程中，爬虫技术得到了广泛的应用，其中抖音爬虫也是其中的一个热门话题。那么，本文将会详细介绍如何用Java语言实现抖音爬虫，并进行从大到小排序。

一、抖音爬虫简介

抖音是一款基于短视频分享的社交软件。它采用了互联网传输协议技术（HTTP）和超文本标记语言技术（HTML）的方式向前台用户展示视频等内容。我们的抖音爬虫就是利用HTTP/HTML技术，自动下载网页并以一定规则的方式提取数据。

二、实现过程

1、获取数据

在进行爬虫之前，首先需要明确需要采集的数据。我们需要采集的是抖音的视频信息，包括视频名称、作者、视频点赞数等。在进行数据采集之前，需要先获取搜索的接口以便获取相关的视频数据。具体实现方式如下：

```

public class DouyinSearchApi {

//设置UA

private static final String userAgent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36";

private static final String acceptLanguage = "zh-cn,zh;q=0.8,en-us;q=0.5,en;q=0.3";

/**

* 获取搜索接口，通过关键字搜索相关视频

*

* @param keyword

* @param cursor

* @return

* @throws Exception

*/

public static String getSearchApi(String keyword, int cursor) throws Exception {

//视频搜索接口

String apiUrl = "https://api3-normal-c-hl.amemv.com/search/item/?schema=2&sort_type=1&is_pull_refresh=1&os_api=28&device_type=VTR-AL00&ssmix=a&manifest_version_code=960&dpi=480&uuid=867307043505614&app_name=aweme&version_name=9.6.0&ts=1572377393&openudid=50c04440bde22558&app_version=9.6.0&device_id=69838912757&resolution=1080*2312&os_version=9&language=zh&device_brand=HUAWEI&aid=1128&ac=WIFI&pass-region=1&channel=tengxun_new&_rticket=1572377404896&retry_type=no_retry&keyword=" + keyword + "&cursor=" + cursor + "&count=20";

OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder()

.connectTimeout(30, TimeUnit.SECONDS)

.readTimeout(30, TimeUnit.SECONDS)

.writeTimeout(30, TimeUnit.SECONDS)

.build();

Request request = new Request.Builder()

.url(apiUrl)

.addHeader("User-Agent", userAgent)

.addHeader("Accept", "*/*")

.addHeader("Accept-Language", acceptLanguage)

.addHeader("Connection", "keep-alive")

.addHeader("Host", "api3-normal-c-hl.amemv.com")

.addHeader("Cookie", "install_id=69838912757; ttreq=1$0ef4c581682821049ad19f5235c33e5a5e0aade1; odin_tt=555a4ec069ef5bce9de4fe7945b5c5f5a5fe5a83edcc8ba7716422851dadd42c57fc3f2fc29712fb94d63d086740e1c; sessionid=8cbb138e450ddea7faa58fd12599c62d; sid_tt=8cbb138e450ddea7faa58fd12599c62d; sid_guard=8cbb138e450ddea7faa58fd12599c62d%7C1572372000%7C5184000%7CMon%2C+28-Oct-2019+05%3A33%3A20+GMT; uid_tt=0f0cedfcc3eb1779bfe08ef786ce183d; uid_tt_ss=0f0cedfcc3eb1779bfe08ef786ce183d; sid_ss=8cbb138e450ddea7faa58fd12599c62d; sessionid_ss=8cbb138e450ddea7faa58fd12599c62d; odin_nonsupport=ae2c204f75304213cf1c25d9b6347ecb69838912757")

.build();

Response response = client.newCall(request).execute();

return Objects.requireNonNull(response.body()).string();

}

}

```

2、提取数据

在获取到搜索请求返回的数据之后，我们需要从中提取需要的数据。以视频点赞数为例，其解析规则如下：

```

/**

* 获取点赞数

*

* @param jsonObject

* @return

*/

private static Long getStatisticsCount(JSONObject jsonObject) {

if (jsonObject == null || jsonObject.isEmpty()) {

return 0L;

}

if (jsonObject.containsKey("statistics")) {

return jsonObject.getJSONObject("statistics").getLong("digg_count");

}

return 0L;

}

```

3、进行排序

在获取到数据之后，需要进行排序。由于需要按照点赞数从大到小排序，因此我们可以使用Java提供的Collections工具类的sort方法进行排序。具体实现如下：

```

List dataList = new ArrayList<>();

dataList.add(new DouyinData("视频名称1", "作者1", 1000L));

dataList.add(new DouyinData("视频名称2", "作者2", 2000L));

dataList.add(new DouyinData("视频名称3", "作者3", 3000L));

Collections.sort(dataList, new Comparator() {

@Override

public int compare(DouyinData o1, DouyinData o2) {

if (o1.getStatCount() < o2.getStatCount()) {

return 1;

} else if (o1.getStatCount() > o2.getStatCount()) {

return -1;

} else {

return 0;

}

}

});

```

三、注意事项

1、请务必遵守相关法律法规，不要将抖音爬虫用于非法用途，如恶意攻击、侵犯隐私等。

2、请尊重抖音平台和其他用户的权益，并且不要过度频繁地发起请求，以免对服务器造成压力。

3、在使用抖音爬虫时，如果需要进行多线程爬取，请注意对资源加锁，以避免多个线程同时对同一个资源进行修改而出现数据不一致的问题。

四、总结

本文主要介绍了如何用Java实现抖音爬虫以及如何进行从大到小排序的操作。希望本文能够帮助大家更好地理解抖音爬虫的实现过程以及爬虫技术的应用。同时，希望大家在使用爬虫技术时能够遵守相关法律法规，不要进行非法用途。

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