java分页的代码，JAVA爬虫用什么数据库

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Java分页的代码

在Java中，分页是一种常见的操作，用于在大量数据中分割数据并以分页的方式在用户界面上显示。Java中有许多开源的分页工具，比如Mybatis、Hibernate等。以下是一个简单的Java分页代码示例：

```java

public class Paging {

private int pageSize; //每页显示的记录数

private int currentPage; //当前页数

private int totalRecord; //总记录数

private int totalPages; //总页数

private List dataList; //数据结果集

//构造函数

public Paging(int pageSize, int currentPage, int totalRecord, List dataList) {

this.pageSize = pageSize;

this.currentPage = currentPage;

this.totalRecord = totalRecord;

this.dataList = dataList;

//计算总页数

this.totalPages = (totalRecord + pageSize - 1) / pageSize;

}

//获取查询起始位置

public int getStartIndex() {

return (currentPage - 1) * pageSize;

}

//判断是否有下一页

public boolean hasNextPage() {

return currentPage < totalPages;

}

//判断是否有上一页

public boolean hasPreviousPage() {

return currentPage > 1;

}

//获取下一页页码

public int getNextPage() {

return currentPage + 1;

}

//获取上一页页码

public int getPreviousPage() {

return currentPage - 1;

}

//获取当前页码

public int getCurrentPage() {

return currentPage;

}

//获取总页数

public int getTotalPages() {

return totalPages;

}

//获取分页数据

public List getDataList() {

return dataList;

}

}

```

Java爬虫用什么数据库

在Java爬虫中，使用什么数据库取决于具体的应用场景和需求。以下是一些常见的数据库：

1. MySQL：MySQL是一个关系型数据库，广泛应用于Web应用程序。它支持ACID属性（原子性、一致性、隔离性和持久性），具备高效性、健壮性、可靠性和可扩展性。由于MySQL的易用性和广泛使用，它成为了Java爬虫应用的首选数据库之一。

2. MongoDB：MongoDB是一个面向文档的数据库，不需要定义表结构。它具有高可用性、可拓展性、丰富的查询语言和易于管理的特点。由于其较高的性能和灵活性，MongoDB也成为了一些Java爬虫应用的首选数据库之一。

3. Redis：Redis是一种基于内存的键值对存储数据库，广泛应用于Web应用程序和高速数据缓存。它支持数据持久化、Clustering和事务，并具有高效性、可靠性和可扩展性的特点。Redis适合存储相对比较简单的数据结构，因此在Java爬虫应用中常常用来存储URL、访问次数和缓存数据等。

4. Hbase：Hbase是一个分布式的列存储数据库，具有高可靠性、可扩展性和高效性。它提供了基于列（column）而非行（row）的数据模型，可应用于大规模数据的存储、管理和分析。在Java爬虫应用中，Hbase适用于需要存储大规模的、非结构化的数据。

5. Elasticsearch：Elasticsearch是一个分布式的全文搜索引擎，能够实现多种搜索和分析功能。它支持文本搜索、聚合分析、地图可视化等功能，并具有高效性和可扩展性的特点。在Java爬虫应用中，Elasticsearch适用于需要进行全文搜索和文本分析的场景。

总之，选择哪种数据库取决于具体的应用场景和需求，需要综合考虑数据库的性能、可靠性、拓展性、成本等因素。

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