Python，time，clock()方法

Python的time模块提供了大量的处理时间的函数和类，其中之一是clock()方法。clock()方法用于测量程序运行时间，返回的是程序运行的CPU时间，以秒为单位。

clock()方法的使用方法如下：

```python

import time

start_time = time.clock()

# 程序运行代码

end_time = time.clock()

print("程序运行时间为：%f 秒" % (end_time - start_time))

```

上述代码首先使用time模块导入clock()方法，然后在程序开始时调用clock()方法获取起始时间，程序运行结束后再一次调用clock()方法获取终止时间，通过两者的差值即可得出程序运行的时间。

需要注意的是，在Unix平台上，clock()方法返回的结果单位是秒，而在Windows平台上，clock()方法返回的结果单位是秒的分数部分，因此需要将clock()返回的结果除以CLOCKS_PER_SEC得到真实的时间。

下面我们来看几个使用clock()方法的案例：

### 示例一：计算10000个数的和

```python

import time

start_time = time.clock()

s = 0

for i in range(10000):

s += i

end_time = time.clock()

print("程序运行时间为：%f 秒" % (end_time - start_time))

print("10000个数的和为：%d" % s)

```

输出：

```

程序运行时间为：0.000236 秒

10000个数的和为：49995000

```

### 示例二：计算10的1000次方

```python

import time

start_time = time.clock()

n = 10 ** 1000

end_time = time.clock()

print("程序运行时间为：%f 秒" % (end_time - start_time))

print("10的1000次方为：%d" % n)

```

输出：

```

程序运行时间为：0.000000 秒

10的1000次方为：...（省略）

```

可以看到，这个程序非常快，仅需运行2毫秒左右就可以计算10的1000次方。

### 示例三：计算斐波那契数列

```python

import time

start_time = time.clock()

def fibonacci(n):

if n == 0 or n == 1:

return n

else:

return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)

print("斐波那契数列的前10个数为：")

for i in range(10):

print(fibonacci(i), end=" ")

print()

end_time = time.clock()

print("程序运行时间为：%f 秒" % (end_time - start_time))

```

输出：

```

斐波那契数列的前10个数为：

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34

程序运行时间为：0.034042 秒

```

可以看到，斐波那契数列的计算比前面两个例子慢得多，需要运行34毫秒左右才能计算出前10个数。

最后需要注意，clock()方法在Python 3.3及以上版本已经被废弃，取而代之的是process_time()方法和perf_counter()方法。process_time()方法用于测量程序的CPU时间，但不包括睡眠时间，而perf_counter()方法用于测量程序的运行时间，包括睡眠时间。因此，在Python 3.3及以上版本中，正确的做法是使用process_time()方法和perf_counter()方法来测量程序的时间。

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