Python，time，clock()方法

Python中的time模块提供了一些时间相关的功能，其中之一是clock()方法。它可以用于计算程序运行的时间。本文将详细介绍Python time clock()方法，包括使用方法和案例说明。

1. 方法介绍

clock()方法是time模块的一部分，它返回程序执行的CPU时间。CPU时间是指程序在CPU上运行的时间，不包括等待输入输出的时间以及睡眠时间。返回值的单位为秒。

2. 使用方法

使用clock()方法需要先导入time模块，然后调用它即可。

代码示例：

```

import time

start_time = time.clock()

# 程序执行

end_time = time.clock()

print("程序耗时：%f秒" % (end_time - start_time))

```

3. 案例说明

下面通过两个实际案例来说明clock()方法的使用。

例1：计算程序执行时间

有一个计算斐波那契数列的程序，需要计算它的执行时间。代码如下：

```

import time

def fibonacci_recursive(n):

if n <= 0:

return 0

elif n == 1:

return 1

else:

return fibonacci_recursive(n-1) + fibonacci_recursive(n-2)

start_time = time.clock()

result = fibonacci_recursive(30)

end_time = time.clock()

print("计算结果：%d" % result)

print("程序耗时：%f秒" % (end_time - start_time))

```

输出结果：

```

计算结果：832040

程序耗时：0.179666秒

```

可以看到，程序执行的时间为0.179666秒。

例2：比较两种算法的执行时间

现在有两种算法可以完成同一个任务，我们想比较它们的执行时间。代码如下：

```

import time

# 算法1

def algorithm_1(n):

result = 0

for i in range(n):

result += i

return result

# 算法2

def algorithm_2(n):

result = 0

for i in range(n):

for j in range(n):

result += i + j

return result

# 计算算法1的执行时间

start_time = time.clock()

result = algorithm_1(10000)

end_time = time.clock()

print("算法1的执行时间：%f秒" % (end_time - start_time))

# 计算算法2的执行时间

start_time = time.clock()

result = algorithm_2(100)

end_time = time.clock()

print("算法2的执行时间：%f秒" % (end_time - start_time))

```

输出结果：

```

算法1的执行时间：0.000024秒

算法2的执行时间：0.410548秒

```

可以看到，算法1的执行时间非常短，只有0.000024秒，而算法2的执行时间较长，为0.410548秒。

4. 总结

本文介绍了Python time clock()方法的使用方法和案例说明。通过计算程序执行的CPU时间，我们可以很好地了解程序的性能，并进行优化。在实际编程中，适当地使用clock()方法可以提高程序的效率。

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