python读取数据库配置信息，猴子接香蕉python代码

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在 Python 开发中，我们经常需要使用数据库进行数据的存储、读取和处理。而在使用数据库时，配置信息的正确性尤为重要，因此需要在代码中读取数据库配置信息。下面我将介绍一下如何用 Python 读取数据库配置信息。

1. 配置文件

首先，我们应该将数据库的配置信息存储在一个配置文件中。常用的配置文件格式有 ini、yaml、json 等，我们这里以 ini 文件为例。

示例配置文件会长这样：

```

[database]

host = 127.0.0.1

port = 3306

user = root

password = 123456

dbname = test

```

将配置信息保存在配置文件中，可以方便的修改和管理，降低了配置信息的耦合性。除此之外，如果一个服务需要连接多个数据库，只需要编写多个配置文件即可。

2. 读取配置信息

使用 Python 读取配置文件中的数据需要用到 ConfigParser 库。首先我们需要导入库，实例化 ConfigParser 对象并读取配置文件。

```

from configparser import ConfigParser

import os

# 获取配置文件所在路径

path = os.path.join(os.getcwd(), 'config.ini')

# 实例化 ConfigParser 对象

config = ConfigParser()

# 读取配置文件

config.read(path)

```

在实例化 ConfigParser 对象之后，就可以通过 read 方法读取配置文件内容。通常情况下，配置文件的路径可以写成相对路径或绝对路径，上述代码使用 os 模块的 join 方法获取当前文件所在路径，然后拼接出配置文件的路径。

读取数据库的配置信息也很简单，只需要在 ConfigParser 对象上调用 get 方法，传入对应的section和option即可。

```

host = config.get('database', 'host')

port = config.get('database', 'port')

user = config.get('database', 'user')

password = config.get('database', 'password')

dbname = config.get('database', 'dbname')

```

其中，第一个参数是 section 的名称，第二个参数是 option 的名称。

3. 创建数据库连接

有了数据库配置信息，就可以使用 Python 中的 pymysql 库来创建与数据库的连接了。

```

import pymysql

conn = pymysql.connect(

host=host,

port=int(port),

user=user,

password=password,

db=dbname

)

```

connect 方法需要传入必要的参数，包括 host、port、user、password 和 db。这里注意，port 参数需要转换为整型。至此，我们已经成功的读取了数据库的配置信息，创建了一个与数据库连接的对象。接下来，就可以通过 conn 对象进行数据库操作了。

4. 封装连接池

对于需要频繁操作数据库的服务，每次都重新连接数据库是比较耗时的，而且容易造成数据库连接数滥用。因此，可以封装一个数据库连接池的类，实现从连接池中获取连接和归还连接的功能。以下是一个简单的 Python3 实现：

```

import pymysql

from queue import Queue

from threading import Lock

class ConnectionPool:

def __init__(self, max_conn, host, port, user, password, db, charset):

self.max_conn = max_conn

self.host = host

self.port = port

self.user = user

self.password = password

self.db = db

self.charset = charset

self._pool = Queue(max_conn)

self._lock = Lock()

for _ in range(max_conn):

conn = self._create_conn()

self._put_conn(conn)

def _create_conn(self):

conn = pymysql.connect(

host=self.host,

port=self.port,

user=self.user,

password=self.password,

db=self.db,

charset=self.charset

)

return conn

def _put_conn(self, conn):

self._pool.put(conn)

def _get_conn(self):

try:

conn = self._pool.get(True, 5)

except:

conn = None

return conn

def get_conn(self):

conn = self._get_conn()

if not conn:

conn = self._create_conn()

return conn

def close_conn(self, conn):

self._put_conn(conn)

def clear_conn(self):

while not self._pool.empty():

conn = self._pool.get()

conn.close()

self._pool = None

```

使用 ConnectionPool 实例：

```

pool = ConnectionPool(10, host, port, user, password, dbname, 'utf8')

conn = pool.get_conn()

# do some operations here

pool.close_conn(conn)

```

通过使用 ConnectionPool 类，我们可以在创建对象时自动创建给定数量的连接，然后在需要连接数据库时从连接池中获取，避免了频繁创建连接的开销。

总体来说，读取数据库配置信息在 Python 中十分简单，只需要用 ConfigParser 库读取配置文件，然后使用 pymysql 库创建与数据库的连接。对于需要频繁连接数据库的服务，建议将连接池封装成单独的类，从而降低数据库连接的创建和销毁开销。

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